Digitalt produkt · AI · Design og utvikling
Sorting Hat
Et verktøy som går gjennom et LinkedIn-nettverk på 10 000 kontakter. Alle kontaktene blir sortert i grupper, de få som er verdt en samtale kommer øverst, og alt nytt om dem vises med kilde. Den åpne demoen bruker samme programvare, men med oppdiktede eksempeldata.
Arbeidet
Hver påstand
har en kilde.
Sorting Hat leser en eksport av kontaktene fra LinkedIn og sorterer hver kontakt i grupper som gir mening: fond, gründere, ledere og presse. Hver kontakt får en poengsum, slik at de få som fortjener oppmerksomhet kommer først. Deretter følger verktøyet med på dem og sier fra når noe har endret seg, for eksempel et nytt fond, en ny jobb eller et selskap som er solgt.
Hele verktøyet bygger på én regel: en AI-påstand uten kilde skal ikke finnes. Hvert funn har lenke til kilden, og det verktøyet ikke finner en kilde for, blir forkastet. Verktøyet gjetter aldri. Regelen ligger i selve databasen, og testene bruker faste eksempler, aldri en AI-modell som svarer i sanntid.
Sorting Hat inneholder et virkelig nettverk av kontakter. Derfor ligger selve verktøyet bak innlogging. Det kan bare lese fra LinkedIn, aldri skrive noe dit, og bare én person ser dataene. Demoen nedenfor er samme programvare med oppdiktede kontakter, og den kan også sortere din egen LinkedIn-eksport. Slik lager vi verktøy for bedrifter med data som må holdes private.
Sortering
10 000 kontakter sortert i grupper som gir mening, med en egen kø for kontaktene verktøyet ikke klarer å plassere.
Prioritering
Poengsummer som løfter frem de få som er verdt en samtale, så du bruker tiden der det lønner seg.
Funn med kilde
Løpende nytt om de viktigste kontaktene dine, hvert funn med lenke til kilden.
Privat fra start
Selve verktøyet krever innlogging, kan bare lese fra LinkedIn og har én bruker. Demoen inneholder bare eksempeldata.
Prøv den på
ditt eget nettverk.
Åpne demoen →Neste prosjekt
Kompass
Digitalt produkt · AI · Design og utvikling